meta data for this page
차이
문서의 선택한 두 판 사이의 차이를 보여줍니다.
| 다음 판 | 이전 판 | ||
|
응용통계학특론-쪽지시험-2015년1학기 [2015/04/17 03:23] moonrepeat 새로 만듦 |
— (현재) | ||
|---|---|---|---|
| 줄 1: | 줄 1: | ||
| - | ====== 응용통계학특론-쪽지시험-2015년1학기 ====== | ||
| - | ===== 1번 문제 & 답 ===== | ||
| - | 부품의 내경치수에 대한 [[규격]]은 [18, 22]로 주어져 있다. 공정이 안정된 상태에서 생산되는 부품의 내경치수는 [[평균]]이 21이고 [[분산]] 1인 [[정규분포]]를 따른다고 한다. 생산된 하나의 부품을 무작위로 추출하여 검사한 경우 [[부적합품]]일 [[확률]]을 구하라. | ||
| - | 그리고 하루에 생산된 부품 중에서 9개를 추출하는 경우 [[부적합품]]이 한 개 이하일 [[확률]]을 구하라. | ||
| - | |||
| - | ---- | ||
| - | $$X \sim N(21,1)$$ | ||
| - | |||
| - | [[부적합품]]일 [[확률]] = $X$가 규격을 벗어날 [[확률]] | ||
| - | * $$P(X<18) + P(X>22)$$ | ||
| - | * $$P(Z<\frac{18-21}{1}) + P(Z>\frac{22-21}{1})=0.16$$ | ||
| - | |||
| - | 9개 추출중 [[부적합품]]이 한 개 이하일 [[확률]] $Y$는 | ||
| - | * [[이항분포]] $b(9, 0.16)$ 인 조건에서 $x$가 0 또는 1일 [[확률]]임 | ||
| - | ===== 2번 문제 & 답 ===== | ||
| - | 제품에 나타나는 결점 수는 [[평균]]이 2인 [[포아송분포]]를 따른다고 한다. 그리고 각 결점의 크기는 [[정규분포]]([[평균]]=100, [[분산]]=9)를 따른다고 한다. 결점의 크기가 100이하이면 경결점, 100-102 이면 중결점, 102 이상이면 치명결점이라고 한다. 한제품에 중 결점이나 치명결정이 없을 확룰을 구하라. | ||
| - | |||
| - | ---- | ||
| - | 답 | ||
| - | ===== 3번 문제 & 답 ===== | ||
| - | 9개의 무게 측정하여 [[표본평균]], [[표본표준편차]], [[범위]]를 구한 결과는 다음과 같다. [[평균]]=98, [[표본표준편차]]=1.2, [[범위]]=4 이다. 먼저 [[모집단]]의 [[표준편차]]의 [[불편추정량]]([[Unbiased Estimator]])를 [[표본표준편차]]와 [[범위]]로부터 구하라. | ||
| - | 그리고 [[평균]]이 100이라고 할 수 있겠는가? | ||
| - | |||
| - | ---- | ||
| - | 답 | ||
| - | ===== 4번 문제 & 답 ===== | ||
| - | 다른 라인에서 생산된 4개 부품의 무게를 측정하여 보니 [[평균]]=101, [[표본표준편차]]=1.5 이다. 무게의 [[분산]]은 두 라인이 동일한 것으로 알려져 있는 경우 [[평균]]이 서로 동일하다고 할 수 있는가? | ||
| - | |||
| - | ---- | ||
| - | 답 | ||
| - | ===== 5번 문제 & 답 ===== | ||
| - | 세 라인의 [[불량율]] 비교하기 위해 각각 100, 200, 200개의 부품을 검사한 경우 불량품이 5, 8, 10개 검사되었다. [[불량율]]이 동일하다고 할 수 있는가? | ||
| - | |||
| - | ---- | ||
| - | 답 | ||
| - | ===== 6번 문제 & 답 ===== | ||
| - | 제품에 나타나는 결점 수는 [[평균]]이 2인 포아송분포를 따른다고 한다. 제품 5개를 검사하여 [[평균결점수]]를 계산한 경우 이 값이 3보다 클 [[확률]]을 계산하라. | ||
| - | |||
| - | ---- | ||
| - | 답 | ||
| - | ===== 7번 문제 & 답 ===== | ||
| - | 공정변수 $C_{1}$과 [[품질특성치]] $C_{2}$의 데이타이다. [[특성치]]가 최소가 되는 변수 값을 찾고 이 값에서의 [[특성치]]의 [[분포]]를 추론하라. | ||
| - | |||
| - | ---- | ||
| - | 답 | ||
| - | |||
| - | ---- | ||
| - | * [[부산대학교 산업공학 산업대학원]] | ||
| - | * [[응용통계학특론]] | ||