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품질관리특론-기말고사 [2012/09/08 09:01] moonrepeat [6번 문제] |
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| - | ====== 품질관리특론-기말고사 ====== | ||
| - | ===== 1번 문제 ===== | ||
| - | 제품의 치수는 [[정규분포]] (공정이 안정상태에서 [[평균]] 100, [[분산]] 1)를 따른다고 알려져 있다. [[평균]]을 관리하기위해 [[표본]]을 9개 추출하여 X-bar 관리도를 사용하는 경우를 고려하여 [[3시그마 관리한계선]]을 구하라. [[평균]]이 101로 변화한 후 이를 한 번의 타점으로 알 수 있는 | ||
| - | ===== 2번 문제 ===== | ||
| - | [[6시그마]]의 [[DMAIC]]에서 M은 어떤 활동을 의미하는지 설명하라. | ||
| - | ===== 3번 문제 ===== | ||
| - | [[로트]] 크기가 500인 경우 5개의 무작위로 뽑아 [[검사]]를 통해 [[불량품]]이 없는 경우만 [[로트]]를 합격시킨다고 한다. [[로트]]에 [[불량품]]이 1% 포함된 경우 이 [[로트]]가 합격될 [[확률]]을 구하라. | ||
| - | ===== 4번 문제 ===== | ||
| - | [[다꾸지]] 방법에서 [[망목특성]]의 경우 어떻게 Parameter 설계를 실시하는지 절차를 설명하시오. | ||
| - | ===== 5번 문제 ===== | ||
| - | 내경치수가 주요한[[품질특성치]]로서 관리되고 있다. 이 치수에 대한 규격이 ???? 로 주어져 있다. 그리고 [[공정]]에서는 시간당 100개의 부품이 생산된다. 공정에서 생산되는 부품의 치수는 [[정규분포]]를 따르고 평균이 100.5 그리고 [[표준편차]]가 ???? 알려져 있다. | ||
| - | 1) 생산된 100개 중에 최소한 [[부적합품]]이 하나 이상 포함되어 있을 확률을 구하라. | ||
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| - | 2) [[평균]]을 100으로 조정한다면 [[부적합률]]은 얼마로 줄어 드는가? | ||
| - | ===== 6번 문제 ===== | ||
| - | [[실험계획법]]으로 실험하여 다음의 데이터를 얻었다. | ||
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| - | ^ 실험번호 ^ A ^ B ^ C ^ $y_{1}$ ^ $y_{2}$ | | ||
| - | ^ 1 | 100 | 200 | 65 | | ||
| - | ^ 2 | 150 | 200 | 65 | | ||
| - | ^ 3 | 100 | 300 | 65 | | ||
| - | ^ 4 | 150 | 300 | 50 | | ||
| - | ^ 5 | 100 | 250 | 50 | | ||
| - | ^ 6 | 150 | 250 | | ||
| - | ^ 7 | 100 | 250 | ||
| - | ^ 8 | 150 | 250 | ||
| - | ^ 9 | 125 | 200 | ||
| - | ^ 10 | 125 | 300 | ||
| - | ^ 11 | 125 | 200 | ||
| - | ^ 12 | 125 | 300 | ||
| - | ^ 13 | 125 | 250 | ||
| - | ^ 14 | 125 | 250 | ||
| - | ^ 15 | 125 | 250 | ||
| - | |||
| - | 1) $y_{1}$과 $y_{2}$에 관한 2차 [[반응표면]]식을 추정하고, 모형이 적합한지를 판단하라. | ||
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| - | 2) [[Desirability Function]]를 이용한 방법([[Response Optimizer]])을 사용하?????? 치에 대한 다중 반응 최적화를 시도하라. 단 가중치는 1로 하고 ????? 보다 2배 중요하다라고 가정한다. | ||
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| - | ^ 반응변수 ^ 요건 ^ 목표값 | | ||
| - | | $y_{1}$ ([[망대특성]]) | LSL=270 | 290 | | ||
| - | | $y_{2}$ ([[망목특성]]) | LSL=190\\ USL=170 | 160 | | ||
| - | ===== 7번 문제 ===== | ||
| - | 주어진 측정자료로부터 측정기의 [[Repeatability]] and [[Reproducibility]]를 확인하고자 한다. 측정기로 참값이 50인 경우를 측정하면 53보다 크다고 할 확률은 얼마인가? | ||
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| - | ^ 부품 ^ 측정자 ^ 참값 ^ 측정치 | | ||
| - | | 1 | 1 | 20 | 21.1 | | ||
| - | | 1 | 1 |:::| 22.0 | | ||
| - | | 1 | 2 |:::| 25.9 | | ||
| - | | 1 | 2 |:::| 22.7 | | ||
| - | | 2 | 1 | 30 | 30.6 | | ||
| - | | 2 | 1 |:::| 31.0 | | ||
| - | | 2 | 2 |:::| 28.5 | | ||
| - | | 2 | 2 |:::| 33.0 | | ||
| - | | 3 | 1 | 50 | 51.2 | | ||
| - | | 3 | 1 |:::| 51.1 | | ||
| - | | 3 | 2 |:::| 48.3 | | ||
| - | | 3 | 2 |:::| ??? | | ||
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| - | * [[산업공학 산업대학원]] | ||
| - | * [[품질관리특론]] | ||