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변량인자 (Random Factor)
정의
변량인자의 특성
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- $$ E(a_{i}) = 0 \ \ , \ \ Var(a_{i}) = \sigma_{_{A}}^{ \ 2} $$
- $a_{i}$들의 합은 일반적으로 $0$이 아니다.
- $$ \sum_{i=1}^{l} a_{i} \neq 0 \ \ , \ \ \overline{a} \neq 0 $$
- $a_{i}$들 간의 산포의 측도로서 $\sigma_{_{A}}^{ \ 2}$을 이용한다.
- $$ \sigma_{_{A}}^{ \ 2} = E \left\{ \frac{1}{l-1} \sum_{i=1}^{l} (a_{i} - \overline{a})^{2} \right\} $$