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일치추정량 (Consistent Estimator)
정의
모수 $\theta$에 대한 추정량 $\hat{\theta}_{n}$이 임의의 양의 실수 $\epsilon$에 대해
- $$ \lim_{n \rightarrow \infty} P(| \hat{\theta}_{n} - \theta | \leq \epsilon) = 1 $$ 또는
- $$ \lim_{n \rightarrow \infty} P(| \hat{\theta}_{n} - \theta | > \epsilon) = 0 $$
을 만족할 때, $\hat{\theta}_{n}$을 $\theta$에 대한 일치추정량이라 한다.
특성
모수 $\theta$에 대한 추정량 $\hat{\theta}_{n}$이
- $$ \lim_{n \rightarrow \infty} E(\hat{\theta}_{n}) = \theta , \ \lim_{n \rightarrow \infty} Var(\hat{\theta}_{n}) = 0 $$
인 성질을 가지면 $\hat{\theta}_{n}$은 일치추정량이다.
$\hat{\theta}_{n}$과 $\hat{\lambda}_{n}$이 각각 $\theta$와 $\lambda$에 대한 일치추정량일 때,
- $\hat{\theta}_{n} + \hat{\lambda}_{n}, \ \hat{\theta}_{n} - \hat{\lambda}_{n}, \ \hat{\theta}_{n} \times \hat{\lambda}_{n}, \ \hat{\theta}_{n} / \hat{\lambda}_{n}$은 각각 $\theta + \lambda, \ \theta - \lambda, \ \theta \times \lambda, \ \theta / \lambda$(단 $\lambda \neq 0$)에 대한 일치추정량이다.