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최소분산 불편추정량 (Minimum Variance Unbiased Estimator : MVUE)

정의

양의 정수 $n$에 대해 추정량 $ Y=u(X_{1}, X_{2}, \ \cdots \ , X_{n}) $은 $Y$가 $\theta$의 불편추정량이고, 즉 $E(Y)= \theta$이고, $Y$의 분산이 다른 모든 불편추정량의 분산과 같거나 그보다 작은 경우에 한해 모수 $\theta$에 대한 최소분산 불편추정량이라고 한다.