meta data for this page
전확률 법칙 (Law Of Total Probability)
정리
$E_{1}, \ E_{2}, \ \cdots \ , \ E_{k}$가 표본공간 $S$의 분할일 때, 아래의 법칙을 전확률 법칙이라 한다. (단, $A \subset S$)
- $$ P(A) = \sum_{i=1}^{k} P(E_{i}) \cdot P(A \ | \ E_{i}) $$
단, $P(A \ | \ B)$는 조건부 확률이다.
예제 1
한 공장에서 A,B,C 셰계의 회사로 부터 부품을 구입하는데, 그 비중이 각각 20%, 30%, 50% 이다. 과거 경험에 의하면 이 부품의 불량률은 A, B, C 쇠사별로 각각 4%, 1%, 3% 였다. 전체 부품의 불량률은 얼마인가?
A, B, C 회사로 부터 부품을 공급받는 사상을 각각 $E_{1}, \ E_{2}, \ E_{3}$라 하고, 부품이 불량인 사상을 $F$라 할 때, $E_{1}, \ E_{2}, \ E_{3}$ 사상은 각각이 상호배반사상이고 표본공간 부품 $S$의 분할이다.
$$ P(E_{1}) = 0.2 \ \ P(E_{2}) = 0.3 \ \ P(E_{3}) = 0.5 $$
$$ P(F \ | \ E_{1}) = 0.04 \ \ P(F \ | \ E_{2}) = 0.01 \ \ P(F \ | \ E_{3}) = 0.03 $$
전확률 법칙에 의해
$$ \begin{displaymath}\begin{split} P(F) &= \sum_{i=1}^{3} P(E_{i}) \cdot P(F \ | \ E_{i}) \\ &= P(E_{1}) \cdot P(F \ | \ E_{1}) + P(E_{2}) \cdot P(F \ | \ E_{2}) + P(E_{3}) \cdot P(F \ | \ E_{3}) \\ &= 0.2 \times 0.04 + 0.3 \times 0.01 + 0.5 \times 0.03 \\ &= 0.026 \end{split}\end{displaymath} $$
즉, 전체의 불량률은 0.026 이다.