체비세프 부등식 (Chebychev Inequality)

확률변수 $X$의 값이 그의 평균 $\mu$로 부터 표준편차 $\sigma$의 $k$배 이내에 있을 확률은 $1-(1/k^{2})$보다 작지 않다.

• $$P \left( | X-\mu | < k \sigma \right) \geq 1- \frac{1}{k^{2}}$$

단, $k$는 임의의 양수이며, $\sigam > 0$이다.

• $$P \left( | \bar{X}-\mu | < k \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \right) \geq 1- \frac{1}{k^{2}}$$

• 분산
• 표준편차